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  • 达内Python人工智能全日制就业课|2024年11月完结

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    课程目录:

    【资源目录】
    ├── 活动课
    │ ├── 01-开班典礼
    │ │ └── 1-开班典礼.mp4 (395.83M)
    │ ├── 02-训练营
    │ │ ├── 1-软件及人工智能基础(一)-上.mp4 (823.22M)
    │ │ ├── 2-软件及人工智能基础(一)-下.mp4 (824.82M)
    │ │ ├── 3-软件及人工智能基础(二)-上.mp4 (686.64M)
    │ │ ├── 4-软件及人工智能基础(二)-下.mp4 (904.63M)
    │ │ ├── 5-软件及人工智能基础(三)-上.mp4 (780.54M)
    │ │ ├── 6-软件及人工智能基础(三)-下.mp4 (912.77M)
    │ │ ├── 7-软件及人工智能基础(四)-上.mp4 (787.56M)
    │ │ ├── 8-软件及人工智能基础(四)-下.mp4 (972.98M)
    │ │ ├── 9-软件及人工智能基础(五)-上.mp4 (861.42M)
    │ │ ├── 10-软件及人工智能基础(五)-下.mp4 (950.05M)
    │ │ ├── 11-软件及人工智能基础(六)-上.mp4 (898.05M)
    │ │ ├── 12-软件及人工智能基础(六)-下.mp4 (1006.39M)
    │ │ ├── 13-Linux及shell脚本(一)-上.mp4 (765.88M)
    │ │ ├── 14-Linux及shell脚本(一)-下.mp4 (1010.52M)
    │ │ ├── 15-Linux及shell脚本(二)-上.mp4 (783.50M)
    │ │ ├── 16-Linux及shell脚本(二)-下.mp4 (935.54M)
    │ │ ├── 17-Linux及shell脚本(三)-上.mp4 (740.40M)
    │ │ ├── 18-Linux及shell脚本(三)-下.mp4 (932.97M)
    │ │ ├── 19-Linux及shell脚本(四)-上.mp4 (726.57M)
    │ │ ├── 20-Linux及shell脚本(四)-下.mp4 (922.58M)
    │ │ ├── 21-Linux及shell脚本(五)-上.mp4 (802.42M)
    │ │ ├── 22-Linux及shell脚本(五)-下.mp4 (896.99M)
    │ │ ├── 23-玩转Python之——石头剪刀布.mp4 (810.26M)
    │ │ ├── 24-玩转Python之——猜数字.mp4 (874.67M)
    │ │ ├── 25-玩转Python之——抢红包.mp4 (1023.11M)
    │ │ ├── 26-数据可视化(基础).mp4 (878.45M)
    │ │ ├── 27-数据可视化(进阶).mp4 (1.04G)
    │ │ ├── 28-探索图像的原理——色彩改变.mp4 (930.14M)
    │ │ ├── 29-探索图像的原理——位置及大小的改变.mp4 (1.01G)
    │ │ ├── 30-探索图像的原理——目标物体的寻找.mp4 (947.26M)
    │ │ └── 31-探索图像的原理——目标物体的拟合.mp4 (1.03G)
    │ ├── 03-职业素质课
    │ │ ├── 1-【助力职场IPO】开学第一课.mp4 (179.87M)
    │ │ ├── 2-【助力职场IPO】人生设计课.mp4 (183.87M)
    │ │ ├── 3-【助力职场IPO】诚信课堂.mp4 (176.51M)
    │ │ └── 4-【助力职场IPO】结构化思考力.mp4 (284.18M)
    │ └── 04-就业指导
    │ ├── 1-就业指导(一).mp4 (649.86M)
    │ ├── 3-就业指导(二).mp4 (690.79M)
    │ ├── 4-就业指导(三).mp4 (749.70M)
    │ ├── 5-就业指导(四).mp4 (840.78M)
    │ ├── 6-项目实战(五).mp4 (627.75M)
    │ └── 7-项目实战(六).mp4 (623.54M)

    ├── 虚拟机
    │ ├── mac_os_x教学环境虚拟机软件
    │ │ ├── VMware Fusion11
    │ │ │ ├── sn.txt
    │ │ │ └── VMware-Fusion-11.0.3-12992109.dmg (495.51M)
    │ │ └── VMware Fusion12
    │ │ ├── macOS_Big_Sur必须使用此版本.txt
    │ │ ├── sn.txt
    │ │ └── VMware-Fusion-12.1.0-17195230.dmg (623.36M)
    │ ├── windows教学环境虚拟机软件
    │ │ ├── VMware-workstation15.5.1
    │ │ │ ├── sn.txt
    │ │ │ └── VMware workstation 15.5.1.zip (489.45M)
    │ │ └── VMware-workstation16.1.0
    │ │ ├── sn.txt
    │ │ └── VMware-workstation-full-16.1.0-17198959.exe (621.55M)
    │ ├── 达内AID教学系统安装教程视频
    │ │ ├── 达内AID教学系统安装教程(Mac OS X).mp4 (407.28M)
    │ │ └── 达内AID教学系统安装教程(Windows).mp4 (30.57M)
    │ ├── chromedriver_win32.zip (6.30M)
    │ ├── chrome_114【Win10、11 离线版】.zip (104.28M)
    │ ├── libssl1.1_1.1.1l-1ubuntu1.3_amd64.deb (1.38M)
    │ ├── tedu_aid_ubuntu22.04_v3.zip (13.57G)
    │ ├── 共享文件夹.mp4 (387.11M)
    │ ├── 教学环境软件安装指导手册_AID(202205).pdf (2.05M)
    │ └── 人工智能新环境说明.pdf (770.75kb)

    ├── 正式课
    │ ├── 001-第一阶段
    │ │ ├── 01-PYTHON_CORE
    │ │ │ ├── 01-学习方法、计算机基础结构、Python使用方式、软件开发基本步骤
    │ │ │ ├── 02-变量、人机交互、核心类型、运算符、boo运算
    │ │ │ ├── 03-选择语句、循环语句、跳转语句
    │ │ │ ├── 04-for循环、列表:基础操作、内存分配、扩容原理
    │ │ │ ├── 05-可变与不可变类型本质区别、元组基础操作、字符串字面值
    │ │ │ ├── 06-字典基础操作、字典推导式、信息管理系统V1
    │ │ │ ├── 07-函数创建、调用、内存分布、作用域
    │ │ │ ├── 08-形式参数、实际参数、信息管理系统V2
    │ │ │ └── 09-总结训练、第三方API接入
    │ │ ├── 02-OBJECT_ORIENTED
    │ │ │ ├── 01-定义类、创建对象、内存分布、实例成员
    │ │ │ ├── 02-跨类调用、信息管理系统V3
    │ │ │ ├── 03-私有化、继承行为、继承数据、信息管理系统V4
    │ │ │ └── 04-重写内置函数、信息管理系统V5
    │ │ ├── 03-PYTHON_ADVANCED
    │ │ │ ├── 01-模块与包、导入、常用模块使用
    │ │ │ ├── 02-正则表达式、异常处理、大数据生成器
    │ │ │ ├── 03-函数式编程思想、lambda 表达式
    │ │ │ ├── 04-闭包函数、python 装饰器
    │ │ │ └── 05-IO、文件读写、with语句
    │ │ └── 04-PROJECT01
    │ │ ├── 01-二手房源信息管理系统项目
    │ │ └── 02-总结训练、面试题讲解
    │ ├── 002-第二阶段
    │ │ ├── 01-MySQL
    │ │ │ ├── 01-数据库概述、创建库和表、操作数据行
    │ │ │ ├── 02-聚合、分组、高级查询
    │ │ │ ├── 03-外键约束、连接查询、子查询
    │ │ │ ├── 04-设计范式、索引、SQL语句优化;事务特性、隔离级别
    │ │ │ └── 05-查询数据、执行增删改、使用事务、存储过程定义与调用
    │ │ ├── 02-WEB
    │ │ │ ├── 01-HTML基础语法、列表标记、图像和链接、表单
    │ │ │ ├── 02-CSS介绍、CSS样式表、选择器、框模型
    │ │ │ ├── 03-定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
    │ │ │ ├── 04-JavaScript基础语法、数据类型、流程控制、分支、循环结构
    │ │ │ ├── 05-String、DOM、JS事件、jQuery、JSON通信
    │ │ │ ├── 06-jQuery操作DOM、jQuery事件
    │ │ │ └── 07-综合训练
    │ │ ├── 03-BACKEND_DEVELOP_BASIC
    │ │ │ ├── 01-网络基本概念、三次握手和四次挥手、TCP套接字
    │ │ │ ├── 02-TCP处理细节、HTTP协议
    │ │ │ ├── 03-多任务编程概念、multiprocessing创建进程
    │ │ │ ├── 04-threading线程模块、互斥锁,死锁
    │ │ │ ├── 05-进程线程网络并发模型
    │ │ │ └── 06-GIL问题,网络并发模型,httpserver
    │ │ └── 04-PROJECT02
    │ │ ├── 01-Linux 环境认知 Linux基本命令 vim pip3
    │ │ ├── 02-在线词典项目
    │ │ └── 03-综合训练
    │ ├── 003-第三阶段
    │ │ ├── 01-DJANGO
    │ │ │ ├── 01-Django安装、路由配置、视图处理、Http请求和响应
    │ │ │ ├── 02-MVC与MTV设计模式、模板加载、传参、模板变量
    │ │ │ ├── 03-静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM
    │ │ │ ├── 04-通过模型增加、查询、修改、删除数据
    │ │ │ ├── 05-Admin后台管理、一对一、一对多、多对多映射查询
    │ │ │ └── 06-cookie 和 session、缓存、中间件、项目部署
    │ │ ├── 02-REDIS
    │ │ │ ├── 01-NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string、列表
    │ │ │ └── 02-hash、set、zset、数据持久化、Redis主从、哨兵模式
    │ │ ├── 03-Ajax
    │ │ │ └── 01-XHR 请求响应 、JSON、Jquery对Ajax的支持
    │ │ └── 04-PROJECT03
    │ │ ├── 01-前后端分离、跨域问题、BASE64、hmac算法、JWT
    │ │ ├── 02-前后端分离环境搭建、跨域资源共享(CORS)、简单请求、预检请求
    │ │ ├── 03-Django-redis组件、用户模块-登录、注册、邮件激活码
    │ │ ├── 04-装饰器校验、类视图、用户模块-地址管理
    │ │ ├── 05-requests模块、短信注册、Celery异步
    │ │ ├── 06-OAuth2.0授权-授权码模式、微博授权登录
    │ │ ├── 07-数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
    │ │ ├── 08-首页功能、首页缓存、详情功能、详情缓存
    │ │ ├── 09-订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
    │ │ ├── 10-第三方支付宝支付
    │ │ ├── 11-阶段项目一
    │ │ ├── 12-阶段项目二
    │ │ ├── 13-阶段项目三
    │ │ └── 14-阶段项目四
    │ └── 004-第四阶段
    │ ├── 01-MACHINE_LEARNING
    │ │ ├── 01-人工智能导论、科学计算库Numpy使用
    │ │ ├── 02-数据可视化、Matplotlib、pandas绘制折线图、柱状图、饼图等
    │ │ ├── 03-数据预处理、线性回归、损失函数、梯度下降、梯度消失与梯度爆炸
    │ │ ├── 04-多项式回归、决策树回归、集成学习、回归模型评价指标
    │ │ ├── 05-逻辑回归、决策树分类、支持向量机、综合案例
    │ │ ├── 06-朴素贝叶斯、模型评估与优化
    │ │ ├── 07-聚类问题概述、距离算法、聚类模型划分、经典聚类算法
    │ │ └── 08-综合训练
    │ ├── 02-DEEP_LEARNING_BASIC
    │ │ └── 01-深度学习基本理论、卷积神经网络
    │ ├── 03-RECOMMENDATION_SYSTEM
    │ │ ├── 01-推荐系统概述、电商推荐系统业务场景、关键模块、上下游接口模块
    │ │ ├── 02-CTR推荐算法、广告点击率预测
    │ │ └── 03-SVD算法、图书推荐系统
    │ ├── 04-COMPUTER_VISION
    │ │ ├── 01-计算机图像理论、图像形态变换、色彩变换、梯度处理
    │ │ ├── 02-OpenCV图像预处理技术、图像技术与AI
    │ │ ├── 03-胶囊质量检测系统、集成电路质量检测系统
    │ │ ├── 04-Tensorflow基础、线性回归综合案例
    │ │ ├── 05-手写体识别、浅层网络搭建、服饰识别、深层CNN网络搭建
    │ │ ├── 06-PaddlePaddle基础、多元回归波士顿房价预测案例
    │ │ ├── 07-PaddlePaddle CV、图像分类优化
    │ │ ├── 08-工业瓷砖质量检测系统
    │ │ ├── 09-目标检测基本理论、图像标注工具、YOLO3模型实现
    │ │ ├── 10-利用目标检测技术实现工业质检
    │ │ ├── 11-OCR基本理论、CTPN模型、SegLink模型、OCR模型优化
    │ │ ├── 12-图像分割、图像分割经典模型
    │ │ └── 13-综合训练
    │ └── 05-NLP
    │ ├── 01-NLP概述及基本概念、NLP知识体系、NLP传统处理技术
    │ ├── 02-垃圾邮件识别、文本表示、语言模型
    │ ├── 03-循环神经网络、LSTM模型
    │ ├── 04-文本情感分析
    │ ├── 05-快递单实体抽取
    │ └── 06-综合训练
    └── 资料笔记.txt


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